在当前技术迅猛发展的背景下，智能推荐系统在信息过载时代成为提升用户体验和优化信息分发的重要工具。然而，许多用户在使用Telegram等社交平台时面临登录收不到验证码的问题，这影响了推荐系统的性能和用户满意度。本研究旨在探究影响推荐系统性能的关键因素，并针对性地提出优化策略，以提升推荐系统的准确性和个性化水平，从而为实际应用提供理论指导，改善用户体验。
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在当前技术迅猛发展的背景下，智能推荐系统在信息过载时代成为提升用户体验和优化信息分发的重要工具。然而，许多用户在使用Telegram等社交平台时面临登录收不到验证码的问题，这影响了推荐系统的性能和用户满意度。本研究旨在探究影响推荐系统性能的关键因素，并针对性地提出优化策略，以提升推荐系统的准确性和个性化水平，从而为实际应用提供理论指导，改善用户体验。